東到全球智造中智重造版能體 美圖工廠雲智從廣車間數字樞數塑製
夏日炎炎,数字车间廣東南沙美的从广厂重全球燈塔工廠的空調產線上,讓人耳目一新的全球協作景象正在上演:一個個“智能體”成為主角,有的智造中枢智数智能造版負責感知設備“心跳”,有的体工图自主調度物流小車,有的塑制像老工匠一樣“審視”產品質量……
這樣的“智能體工廠”率先在廣東走進現實,意味著中國智造正邁進又一個新階段。数字车间“我們將智能體分為‘通用智能體’與‘領域智能體’。从广厂重前者覆蓋翻譯、全球客服、智造中枢智数智能造版麵試等通用功能,体工图市場需求不小而且門檻相對較低,塑制目前已廣泛應用,数字车间未來可能趨於同質化;後者則深入研發、从广厂重生產、全球供應鏈、營銷等製造業關鍵環節,是我們重點投入的方向。”美雲智數總裁金江說。
在他看來,“智能體工廠”才剛剛開始,它是未來決勝製造的關鍵。依托美的製造經驗打造的“智能體工廠”解決方案,正從珠三角的精密車間啟程,不斷輻射賦能長三角等地生產線,並穩步出海東南亞等市場,走向更廣闊的全球產業舞台。
會思考、懂協作的“數字工匠”
美雲智數的“基因”裏,刻著鮮明的“製造印記”。它孵化於美的集團長達50餘年的製造積澱,與純軟件公司不同,美雲智數所有技術的初始試驗田,就是美的遍布全球的數十座生產基地——那裏有業界最複雜的製造場景,每天麵對著上百個品類、數萬種物料的生產協同。
“我們首先是一群‘車間裏走出來’的人。”美雲智數總裁金江曾這樣形容團隊。正是在無數次與產線的深度磨合中,美雲智數沉澱出獨特的工業Know—how(技術訣竅),進而將這些經驗封裝成可複用的數字化產品功能模塊。當AI浪潮席卷工業領域時,美雲智數跟隨美的集團一道將視野投向了一個更本質的命題:能否讓工廠像人一樣思考、協作、進化?
答案便是“智能體工廠”。它並非傳統信息化的包裝,而是一種重構製造邏輯的分布式智能體係,智能體工廠能讓產線、設備、物料、人員等要素,都嵌套在具備自主決策能力的“智能體”裏麵,它們實時感知環境、相互協商、動態優化,形成一個去中心化的自組織網絡。
這種架構的底層,是美雲智數自研的工業互聯網平台“美擎”與AI能力的深度融合。平台沉澱了美的多年的工藝參數、設備機理、故障案例等各種工業語料,從而讓智能體具備在工業領域的工藝推理與異常診斷能力。同時美擎AIGC平台提供全域數據融合與低代碼開發環境,使得企業能快速構建屬於自己的智能體集群。
鋪開“智造新地圖”
美的洗衣機荊州工廠——這座獲WRCA認證的全球首個多場景覆蓋智能體工廠,已成為智能體工廠持續進化的標杆。
在這裏,“工廠大腦”統籌調度著14個智能體,覆蓋38個核心生產場景。當模具位置出現微小移動,相關智能體立刻捕捉並自主調節;節拍出現延遲,調度智能體自動分配資源優先補料……通過部署智能體協同體係,工廠在排產響應速度、異常處置效率等方麵得到顯著提升。
從珠江畔到長江邊,從粵港澳大灣區到全國各地,美雲智數團隊推動以鏈主龍頭企業為牽引,引導產業鏈上下遊企業實現數字化,智能化轉型。全新的智能體解決方案有效解決產業鏈交付周期協同不足、供應鏈透明度不足、質量追溯難度大等問題,帶動產業鏈一體化高效運作,顯著提升供應鏈整體協同能力。
從2025年開始,美雲智數結合市場需求,先後推出符合中小企業實際的製造業場景AIGC智能體,賦能中小企業日常生產工作的提效減負,並新增到集群產品清單供集群內中小企業使用,同時美雲智數在數據層麵著力打造可信數據空間套件,在數據價值利用上積極推進落地,賦能區域數據經濟。
截至2026年6月,該企業已服務超過2600家行業頭部企業,依托美擎工業互聯網平台能力鏈動上下遊工業企業超60萬家。
為製造出海賦能增效
廣東製造在“走出去”,為製造賦能的數字力量同樣在出海。記者注意到,美雲智數的智能體工廠解決方案,正沿著“一帶一路”的足跡,伴隨著中資企業出海,在更多國家生根發芽。
在泰國春武裏府的美的家用空調工廠,72個AI數字化應用、13大智能體及25個業務場景協同運轉,支撐著這座海外“智能體工廠”高效運行。麵對跨境供應鏈冗長、全球品質難統一、跨文化培訓成本高等挑戰,智能體係統發揮出獨特優勢。例如,跨境供應鏈AI智能體實現對35個核心節點的全鏈路監控,將異常處理時間從48小時縮短至12小時以內;AIGC+VR多語言培訓體係將新員工培訓周期從8天壓縮至3天。
2026年6月,美的集團正式發布“智能體工廠出海解決方案”及“出海合夥人計劃”,旨在將自身全球化經驗與智能體工廠能力模塊化、產品化,為更多出海企業提供從規劃、建設到運營的全周期服務。美雲智數作為技術底座,將智能體工廠解決方案作為集團全球化戰略的核心支撐之一。根據計劃,未來將在東南亞、歐洲、拉美等區域深化布局,打造“廣東創新樣本+本地化適配”的出海模式。
金江說:“製造的本質是相通的,但每個國家都有不同的要素稟賦。智能體工廠最核心的優勢在於柔性——它通過自治與協商去適應各種複雜和不確定性,這恰好切中當下全球製造業的痛點。”
這意味著,製造的意義正在重新詮釋,這不僅是一次技術的更新,更是一個產業從機械邏輯邁向智能協同的深刻躍遷。
(责任编辑:休閑)














